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抖音推薦算法重大調整，這是推薦算法一次重要變革，會影響到以后抖音運營

2023-08-10 撤稿糾錯

首先我們要理解推薦系統是用形式化方式，去描述你和一個用戶對內容滿意度。

三個維度變量：第一個維度是內容，第二個維度是用戶特征，第三個維度是環境特征。

結合三方面維度，模型會給出一個預估，即推測推薦內容在場景下對著用戶是否合適。

由于用戶特征數據采集已基本完成，算法從以前賬號標簽轉變為粉絲模型功能。這意味著只有更受原來粉絲歡迎的內容，才能獲得更多的流量推薦。

在以前的視頻流量里，普遍可以獲得200-500不等的基礎播放值，其中以陌生流量占比大。

業內分析調整方向，私域粉絲主導，具體表現為剛發布的視頻優先排序、鐵粉、近期關注粉絲、粉絲群粉絲；這三類人群數據表現，決定進入更大公域流量池。

以前則是默認隨機200至500陌生流量，算法需要迭代到不錯的效果，需要不同初始數據解決四類特征，相關性特征、環境特征、熱度特征和協同特征，優化內容和用戶匹配，解決算法越推越窄問題。

官方明確鐵粉增加曝光量，視頻流量更穩定，數據分析出鐵粉變現價值是其他粉絲價值六倍以上。

算法調整后，第一批觀眾從以前粉絲比例10%~30%，現在達到50%~90%。

抖音現在日活是6~7億，流量見頂，紅利基本結束。

抖音的重心研究是如何把用戶留在平臺上，重擔自然落到每個創作者身上，只要作者把自己粉絲留住，平臺的流量才會穩定。

2022年以后做私域流量粉絲運營，重中之重如何做粉絲運營，維護評論，提高視頻發布頻率，發布日常內容，定期直播、開設粉絲團等；經營好粉絲，在平臺立場，根據推薦算法盡量縮小推薦內容庫，減少計算推薦成本。

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