如何提高直播帶貨的投入產出比呢？主要可以從以下幾方面進行著手準備：
1、直播前的準備工作
a）根據直播號的調性與定位選擇適合的產品。
b）在試播的期間，與粉絲互動選擇合適的產品。
c）選擇一定量的試拍，每一個試拍展示不同的產品，根據反饋數據確定產品。
2、準備直播腳本
a）每次直播都是一場精心準備的表演，所以需要一個腳本。
b）腳本中要梳理直播的段子，表演順序，產品的介入時機，產品的價格，優惠措施，產品的特點與亮點，以及針對互動問題的回答。
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3、選擇直播時間
a）根據不同品類的產品選擇合適的直播時間，比如服裝賬號、美食賬號選擇的時間不一樣。
b）黃金時間一般都是早上7-8點，中午1-2點，晚上8-10點。
c）每次直播時間最好在1-2小時之間。
4、直播預熱
a）某一期的直播視頻中結尾預告下一期的直播預告，同時說明直播時間，直播帶貨的產品。
b）賬號可以直接發布一條簡短的直播口播，預告某一期的直播。
當我們做好上述的準備后，就進入了直播帶貨的環節了，那么直播帶貨過程中又有哪些需要注意的呢？
1、多維度介紹產品
a）品牌或產品背后有趣的小故事或歷史。
b）產品外觀特點，使用展示特點。
c）使用幽默方式來對比產品。
d）與粉絲觀眾進行社交答疑。
2、直播中的運營動作
a）提醒觀眾關注自己。
b）運用抽獎，福利形式來促進成交。
c）和電視購物頻道一樣，運用價格優惠時間來逼單。
要想高效的進行直播帶貨，把直播帶貨做得越來越好，當然也是離不開數據的分析，而直播數據的我們主要要注意的數據有：觀看量、評論量、粉絲增量、評論質量及成交量，直播數據的分析這塊我們可以借助飛瓜數據快手版進行直播數據分析。
在飛瓜數據快手版的快手號搜索中輸入要進行直播數據分析的快手號，如：辛有志
點擊查看詳情，查看快手號播主的詳細信息，在播主詳情的直播數據分析模塊中，可以看到該播主近7/30天的銷量/銷售額趨勢、禮物收入/送禮人數趨勢、人氣峰值趨勢、禮物價值趨勢、直播觀眾畫像、彈幕條數/彈幕人數趨勢、點贊趨勢、直播時長趨勢、送禮用戶Top10及彈幕詞云情況的數據分析。
同時，我們也不要注意對直播過程中的情況進行復盤分析，只要有以下二點：
a）站在一個觀眾的角度回看直播視頻，記錄直播中轉場，介入，推銷，互動中的瑕疵點，分析原因并改進。
b）根據歷史數據對比每次直播的數據，確定直播和產品的受歡迎程度。
復盤的分析我們同樣也可以借助飛瓜數據快手版進行分析，在播主詳情里面的直播記錄里面我們可以查看播主昨日/近7天的直播數據概覽情況，在直播列表中我們可以對比歷史直播場次的相關數據情況，點擊相關直播場次的直播詳情按鈕還可以對相關直播場次進行數據分析。
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